混合检索
也叫：Hybrid Search · 混合搜索 · 关键词与向量混合检索
混合检索结合全文搜索的精确匹配与向量搜索的语义匹配，常用 RRF 等方法融合排序。
他们说
并行执行全文检索与向量检索，再融合多个结果列表
老白翻译
同一个问题让关键词搜索和语义搜索各找一遍，再把两份结果排到一起。
它到底是什么
混合检索在同一次查询中执行全文检索与向量检索。两路查询分别产生排序结果，再由 RRF 等融合方法生成统一列表。
生活里的例子
员工查询一台设备时，型号代码适合由关键词搜索精确匹配，口语化的故障描述适合由向量搜索寻找相近段落。混合检索会同时利用两边的候选。
常见误解
- 误解：两路原始分数直接相加就行。 BM25 与向量相似度的范围不同，通常要按名次融合或另做分数校准。
- 误解：混合检索一定优于单一路径。 数据、查询类型和参数都会影响结果，需要用真实问题评测。
- 误解：检索方式能修正文档错误。 过期内容、错误切块和权限缺口仍要在索引与数据管理中处理。
普通人怎么用
准备一组包含准确编号、同义改写和自然语言描述的问题，比较关键词、向量与融合结果里正确文档的名次。